概述

• 缓存穿透：数据根本不存在（查不到）。
• 缓存击穿：一个极度热门的数据刚好过期（单点突破）。
• 缓存雪崩：一大批数据同时过期，或 Redis 宕机（全面崩溃）。

缓存穿透 (Cache Penetration)

请求根本不存在的对象，由于缓存中没有，就会回源数据库，但是数据库也没有，也就无法被缓存，导致缓存形同虚设，数据库一直被请求。

如何解决缓存穿透：

1. 对不存在的对象也做缓存，但是如果黑客一直换参数，就会导致 Redis 的内存暴涨，建议只缓存很短的过期时间
2. 布隆过滤器 (Bloom Filter)，参考：redis用于布隆过滤器

缓存击穿 (Cache Breakdown)

对于超级热点数据（如突发新闻），如果缓存刚好失效，就会瞬间涌进大量请求到数据库。

如何解决缓存击穿：

1. 互斥锁：当第一个请求回源数据库时，后续请求等待，直到 Redis 数据被更新。
2. 逻辑过期：对热点数据，Redis设置为永不过期，并根据业务逻辑需要，在后台定期刷新。

缓存雪崩 (Cache Avalanche)

击穿，是一个热点数据失效；而雪崩是成百上千个数据在同一时刻集体失效，或者 Redis 服务器宕机。

解决解决缓存雪崩：

1. 打散过期时间
2. 使用 一主多从 或者 Redis-cluster 架构
3. 限流，当雪崩真的发生，数据库开始告警，直接在网关层限流非核心接口