Crash-Course-Scientific-Thinking(1-3)
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全集笔记:
- Crash Course Scientific Thinking(1-3)
- Crash Course Psychology(4-7)(待更新)
P0 课程预览
这是 2026 年 Hank 主讲的最新一期 Crash Course 课程,主题是《科学思维》。
科学无处不在,这是一件很好也很酷的事情,但是如今我们的推送被各种科学新闻狂轰滥炸,加上我们的大脑天生就会欺骗我们,如果不加以辨别,认知偏差会让我们更难分辨各种说法背后是否有证据支持。
尽管如此,科学仍是我们认识当下和世界的最好方法之一。科学思维能帮助我们识破偏见和标题党,走向真理。这门课希望教会你批判性地思考几乎所有事情,从教科书上的知识、新闻媒体、到微博热搜话题、甚至是抖音里的任意一个视频……
我们将学会如何筛选各种来源的信息,让我们更接近对世界细微的、共享的科学理解,成为一个更明辨的科学信息消费者。
P1 认知偏差
早在 2000 年前,人们抬头看天空,觉得地球静止不动、万物绕着我们转是再自然不过的事了。这个故事很符合直觉,但后来科学证明了它是错的。科学就是对知识永无止境的追求,是当我们的直觉不够用时,用来拷问宇宙、指引方向的工具。
事实上,有些问题太宏大、太复杂,甚至太离奇,当我们仅凭直觉回答这些问题时,大脑就会陷入认知偏差(Cognitive Bias)。
我们的大脑非常擅长发现模式。这是一种生存技能,帮助我们的祖先发现捕食者或有毒植物。这种技能甚至让我们拥有了想象力,为了节省能量,大脑使用思维捷径,直接复制粘贴旧故事到新信息上。这样,我们就不用每次都去想“手伸进火炉会发生什么”,但也因此产生了认知偏差。
隐性偏差
我们所说的认知偏差,不是指显性的歧视,而是我们在无意识中受信念和模式影响的隐性偏差(Implicit Biases)。
可得性偏差(Availability Bias)指的是我们的大脑会为了效率,更看重那些最容易获取的信息。例如,每年都会发生空难,在媒体的大肆报道和算法的推波助澜下,让人感觉好像天上的飞机每天都在掉下来,因此很多人觉得飞机不安全,甚至不敢坐飞机。然而,如果我们真的去研究数据,就会发现实际上出车祸的概率远高于空难。但是认知偏差就是让飞机失事的新闻更容易被我们想起来。
确认偏误(Confirmation Bias)指的是我们会接受那些符合我们既有想法的信息,过滤掉反对的意见。例如,我们可能被问过“你是视觉型学习者还是听觉型学习者”这种问题,尽管 90% 的参与者相信它,甚至许多学校都在教,但实际上没有任何科学证据支持这种“学习风格分类”的理论。这个迷思之所以存在,就是因为人们拒绝接受与自己的想法相悖的证据。
锚定偏差(Anchoring Bias)指的是人们在决策时过度依赖最先获得的初始信息(锚点),即使后续信息更相关或更合理,也难以充分调整判断。(先入为主)
事后诸葛亮偏差(后见之明偏差,Hindsight Bias)指的是人们会高估自己事前预测的准确性,当知道结果后,会觉得“这根本就是显而易见,我早就知道会这样!”
用科学思维打破偏差
科学思维或者科学方法,不是指知识本身,而是那套用来拷问宇宙的系统。我们之所以摇设计“科学的过程”,初衷就是为了克服偏差。科学是群体性的,它经过整个社区的审查,而不仅仅是一个人的浴室沉思。
打破偏差最好的的方法是 随机对照试验(Randomized Control Trials)。在测试新药时,科学家会随机选择参与者,并设置对照组(给安慰剂或旧药),这样就可以比较结果。为了进一步消除偏差,他们甚至会做 双盲研究,连科学家自己都不知道谁在哪个组,这就是科学思维在发挥作用。
我们应该怎么做?
- 承认我们都有认知偏差:这是反击偏差最简单也最重要的一步。任何说自己没有偏差的人都是在耍流氓。
- 与不同的人交流:就像科学家互相审查一样,我们需要多样化的社区来帮助我们突破个人经验。
- 跳出直觉:要有能力说出“你知道吗,也许我是错的”。这很难,但这真的对我们有好处。
总的来说,科学需要依靠专家和社区评估的证据,并拥有一套旨在减少偏差的系统。它并不完美,但它是我们了解这个奇怪世界的最好工具之一。
