前言

今天在查阅 MySQL 文档时，无意间发现 X DevAPI 这个词语，进而了解到 MySQL X 这个新鲜事物，发现除了 MySQL 官网文档外，其他资料很少有提及到，好奇心驱使我通读了一遍文档，记录在此，做个总结。

这一篇主要从以下几个角度谈谈 MySQL 的优化：

1. 使用恰当的数据类型
2. 高效索引
3. 高效查询
4. 大表优化（含分库分表）
5. 执行计划
6. 碎片清理

什么是索引？

索引是一个单独存储在磁盘上的数据结构，包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引可以 提高数据库特定数据的查询速度。索引在存储引擎中实现，通常有 BTree 结构和 Hash table 结构，具体哪种和表的存储引擎有关。MyISAM 和 InnoDB 只支持 BTree ，MEMORY 同时支持 BTree 和 Hash table。

存储引擎

存储引擎是数据库的底层软件组织。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，可以获得其各自特定的功能。

MySQL 的大小写敏感

MySQL 使用文件系统的目录和文件来保存数据库和表的定义，因此大小写敏感与平台相关。在 Windows 下大小写不敏感，而类Unix系统则是敏感的。

Ubuntu 18.04 安装 Mysql 5.7

注：如果要安装 Mysql 8.0 ，可以参考 官方文档