前言

今天在查阅 MySQL 文档时，无意间发现 X DevAPI 这个词语，进而了解到 MySQL X 这个新鲜事物，发现除了 MySQL 官网文档外，其他资料很少有提及到，好奇心驱使我通读了一遍文档，记录在此，做个总结。

团队最近正在计划将项目从 Oracle 数据库迁移到 MySQL，特此整理一份 Oracle 字段、函数、建表语句的差异。

这一篇主要从以下几个角度谈谈 MySQL 的优化：

1. 使用恰当的数据类型
2. 高效索引
3. 高效查询
4. 大表优化（含分库分表）
5. 执行计划
6. 碎片清理

什么是索引？

索引是一个单独存储在磁盘上的数据结构，包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引可以 提高数据库特定数据的查询速度。索引在存储引擎中实现，通常有 BTree 结构和 Hash table 结构，具体哪种和表的存储引擎有关。MyISAM 和 InnoDB 只支持 BTree ，MEMORY 同时支持 BTree 和 Hash table。

存储引擎

存储引擎是数据库的底层软件组织。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，可以获得其各自特定的功能。

MySQL 的大小写敏感

MySQL 使用文件系统的目录和文件来保存数据库和表的定义，因此大小写敏感与平台相关。在 Windows 下大小写不敏感，而类Unix系统则是敏感的。

Ubuntu 18.04 安装 Mysql 5.7

注：如果要安装 Mysql 8.0 ，可以参考 官方文档

SQL简介

SQL （Structured Query Language，结构化查询语言）是一种大小写不敏感的标准语言，用于帮助我们访问数据库。

SQL 包含两大部分 DML 和 DDL 两部分。