剑指offer
约 4447 字大约 15 分钟
2018-10-19
快速索引
链表
- #6-从尾到头打印链表
- #18-删除链表的节点
- [#22-链表中倒数第k个节点](./#22-链表中倒数第 k 个节点)
- #23-链表中环的入口节点
- #24-反转链表
- #25-合并两个排序的链表
- #36-二叉搜索树与双向链表
- #35-复杂链表的复制
- #52-两个链表的第一个公共节点
- #62-圆圈中最后剩下的数字
动态规划
1.赋值运算符函数
略
2.实现 Singleton 模式
- 构造函数私有
- 静态内部类保证线程安全（静态内部类在类初始化时只会被加载一次，因此是线程安全的）
public class Singleton{
private static class Holder{
private static Singleton s = new Signleton();
}
private Singleton (){
}
public static get(){
return Holder.s;
}
}3.数组中重复的数字
题目：长度为 n 的数组，数字在 0 ~ n-1 范围内，有些数字是重复的，但不知道几个和几次。找出任意一个重复的数字。 例如：输入长度为 7 的数组{2,3,1,0,2,5,3}，数字在 0 ~ 6 范围内，输出 2 或者 输出 3
思路一：排序
先排序，然后从头到尾扫描数组。排序一个长度为 n 的数组需要的时间为 O(nlogn)
思路二：哈希表
扫描数组，每扫描到一个数字，都用 O(1) 的时间来判断哈希表是否已经包含该数字。如果没包含，就加入哈希表。该算法时间复杂度为 O(n)。但哈希表需要占用O(n)空间复杂度。
private static int isDuplicateEleByHashSet(int[] arr) {
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (set.contains(arr[i])){
return arr[i];
} else {
set.add(arr[i]);
}
}
return -1;
}思路三：arr[i] 交换到下标为 i 的地方
在数组中，从 index = 0 开始，将arr[i] 交换到下标为 i 的地方，如果要交换的数字跟当前数字一样，说明是重复的。尽管代码中有两个循环，但每个数字最多只要交换两次就能找到自己的位置，因此总的时间复杂度也是 O(n)。
public static int isDuplicateEle(int[] arr){
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
// 只要 arr[i] 跟 i 不同，就比较下去
while (arr[i] != i){
// arr[i]是数组当前值， arr[arr[i]] 是即将要比较的值
if (arr[arr[i]] == arr[i]){
return arr[i];
}
Swap.swap(arr, arr[i], i);
}
}
return -1;
}变换一：不能修改输入的数组
如果不能修改输入的数组，我们可以用一个辅助数组，将原数组中数字 m 复制到辅助数组下标为 m 的地方，这样很容易发现重复数字。
变换二：不能修改输入的数组，且不能用辅助数组
利用二分法的思想，例如长度为8的数组，先看前4个数字在整个数组中出现的次数，如果大于4次，说明前4个数字里面一定有重复数字。再将前4个数字分成2组，第一组是前两个数字，第二组是后两个数字， 如果 1、2 在整个数组中出现大于2次，说明重复数字在 1、2 里面，再分别统计 1 和 2
4. 二维数组的查找
在二维数组中，每一行从左到右递增，每一列从上到下递增。给定一个二维数组和一个整数，该整数是否在数组里
→ 递增
1 2 8 9
↓ 2 4 9 12
递 4 7 10 13
增 6 8 11 15二维数组 arr[row][column] 中，第一个中括号控制行（row），第二个中括号控制列（column）。可以从右上角开始，右上角为 arr[0][arr[0].length - 1]，如果目标值大于右上角，跳到下一行（row++），如果目标值小于右上角，跳到上一列（column--）
public static boolean find(int[][] arr, int target){
// 右上角的行号为 0，列号为 arr[0].length - 1
int row = 0;
int column = arr[0].length - 1;
// 行依次递增，但要保证小于arr[0].length
// 列依次递减，但要保证大于0
while (row < arr[0].length && column >= 0){
// 如果命中，返回 true
if (target == arr[row][column]){
return true;
}
// 如果 target 大于当前值，在下一行找
else if(target > arr[row][column] ) {
row++;
}
// 如果 target 小于当前值，在上一列找
else if (target < arr[row][column]){
column--;
}
}
return false;
}5. 替换空格
实现一个函数，把字符串中的空格替换成 %20，例如输入 We are happy.，输出We%20are%20happy。
第一步：先计算原字符串空格数，如果有 n 个空格，那么新字符串长度应该是 原长度 + 2*n。 第二步：用两个下标，一个是原字符串下标，一个是新字符串下标，依次从后往前拷贝，遇到空格时，依次赋值0、2、%，非空格直接拷贝原字符串内容。
private static String replace(String str){
char[] cs = str.toCharArray();
// 计算空格数
int blankNum = 0;
for (int i = 0; i < cs.length; i++) {
if (cs[i] == ' ') blankNum++;
}
// 创建新数组
char[] resultCs = new char[cs.length + blankNum*2];
// 两个下标，一个指向原数组，一个指向新数组
int index_ori = cs.length - 1;
int index_result = resultCs.length - 1;
// 从后往前遍历原数组
while (index_ori >= 0){
// 遇到空格，新数组添加 %20
if (cs[index_ori] == ' '){
resultCs[index_result--] = '0';
resultCs[index_result--] = '2';
resultCs[index_result--] = '%';
index_ori--;
} else {
// 不是空格，直接拷贝原数组内容
resultCs[index_result--] = cs[index_ori--];
}
}
return new String(resultCs);
}如果允许我们用 java 内置方法，直接 replaceAll 搞定。
private static String replaceByReplaceMethod(String s){
return s.replaceAll(" ", "%20");
}如果要求是 StringBuffer，没有 replaceAll 方法，但可以用 replace 方法
// 如果要求是 StringBuffer，没有 replaceAll
private static String replaceByBuffer(StringBuffer sb){
for (int i = 0; i < sb.length(); i++) {
int index = sb.charAt(i);
if (index == ' '){
sb.replace(i, i+1, "%20");
}
}
return sb.toString();
}6. 从尾到头打印链表
输入一个链表的头节点，从尾到头打印出每个节点的值
// 链表定义如下
static class ListNode{
int value;
ListNode next = null;
ListNode(int val){
this.value = val;
}
}
// 测试用例如下
public static void main(String[] args) {
ListNode n1 = new ListNode(1);
n1.next = new ListNode(44);
n1.next.next = new ListNode(80);
n1.next.next.next = new ListNode(17);
reversePrint(n1);
}逆向输出链表，自然会想到用后进先出的栈。先遍历链表，把遍历的值依次写入栈，然后再出栈即可。
private static void reversePrintByStack(ListNode node){
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
do{
stack.add(node.value);
} while ((node = node.next) != null);
while (!stack.isEmpty()){
System.out.println(stack.pop());
}
}事实上，递归本身就是栈结构，这道题可以直接用递归代替栈
// 递归实现
private static void reversePrint(ListNode node){
if (node.next != null) {
reversePrint(node.next);
}
System.out.println(node.value);
}7. 重建二叉树
待完成
8. 二叉树的下一个节点
待完成
9. 用两个栈实现队列
思路：分为 stackA 和 stackB ，队列进时，往 stackA 进，队列出时先判断 StackB 是否为空，不为空直接出，为空先把 stackA 全部倒进 stackB，再出。
public class twoStack {
Stack<Integer> StackA = new Stack<>();
Stack<Integer> StackB = new Stack<>();
// 插入队列
public void insert(int a){
StackA.push(a);
}
// 出队列
public void delete(){
// 如果 B 栈不空，直接出
if (!StackB.isEmpty()){
StackB.pop();
return;
}
// 如果 B 栈空
// 1.先将 A 栈全部倒入 B 栈
while (!StackA.isEmpty()){
int a = StackA.pop();
StackB.push(a);
}
// 2.然后正常出
StackB.pop();
}
}10. 斐波那契数列（Fibonacci）
写一个函数，输入n，输出斐波那契数列的第 n 项。
递归写法
private static int getFib(int n){
if (n < 1) return -1;
if (n == 1 || n == 2) return 1;
return getFib(n-2) + getFib(n-1);
}遍历写法
private static int getFib2(int n){
if (n < 1) return -1;
int last = 0;
int current = 1;
int fn = last + current;
for (int i = 1; i < n; i++) {
current = fn;
fn = current + last;
last = current;
}
return fn;
}扩展问题：
- 一只青蛙依次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级，求该青蛙跳上一个 n 级台阶总共由多少种跳法。
- 有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子对数为多少？
青蛙问题：
| 台阶数 | 跳法 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 1（只能跳一下） |
| 2 | 1 | 1（只能先1，后1） |
| 3 | 2 | 12，21（先1后2，或先2后1） |
| 4 | 3 | 111，12，21 |
| 5 | 5 | 1111，112， 121， 211， 22 |
| 6 | 8 | ... |
兔子问题：
| 月数 | 兔子对数 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 1（只有一对） |
| 2 | 1 | 1（只有一对） |
| 3 | 2 | 第一对生了一对，总共两对 |
| 4 | 3 | 第一对再生一对，总共三对 |
| 5 | 5 | 第一对再生一对，第二对生一对，总共五队 |
| 6 | 8 | ... |
显然都是斐波那契数列问题
11. 旋转数组最小数字
数组旋转：把一个数组最开始的几个元素搬到数组的末尾。
要求：输入一个递增数组的旋转，输出旋转数组的最小元素
如：输入{3，4，5，1，2} （它是{1, 2, 3, 4, 5}的旋转），最小值为 1
思路
直观解法：遍历，但是时间复杂度为 O(n)
两个指针解法：
前：
6 7 8 9 10 1 2
↑ ↑
A B
后：
6 7 8 9 10 1 2
↑ ↑
A B判断中间元素 9 是否大于第一个指针元素 6 ，如果是，说明最小元素在右边，把第一个指针指向中间缩小范围
前：
6 7 1 2 3 4 5
↑ ↑
A B
后：
6 7 1 2 3 4 5
↑ ↑
A B反之，如果第一个指针元素大于中间元素，说明最小元素在左边，把第二个指针指向中间缩小范围。
即：
- 中间>左边，移动第一指针到中间
- 中间<左边，移动第二指针到中间
结束条件：第一个指针跟第二个指针相邻，第二个指针指向的元素就是最小元素
实现：
private static int getMin(int[] arr){
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
// 如果数组本身是有序的（旋转0）直接返回最左元素
if (arr[left] < arr[right]) return arr[left];
while (left + 1 != right){
int mid = (left + right) / 2;
//中间>左边，移动第一指针到中间
if (arr[left] < arr[mid]) left = mid;
//中间<左边，移动第二指针到中间
else if (arr[left] >= arr[mid]) right = mid;
}
return arr[right];
}12. 矩阵中的路径
回溯法
13. 机器人的运动范围
回溯法
14. 剪绳子
长度为 n 的绳子，把绳子剪成 m 段，每段长度为 k[0],k[1],k[2]...k[m] ，求 k[0] * k[1] * ... * k[m] 最大乘积
解法：动态规划 或 贪婪
15. 二进制中1的个数
求一个二进制数字中 1 的个数，如 110101001 ，返回 5
分析：把一个整数减去1，再和原整数【与】运算，会把该整数最右边的1变成0
原整数：
11011001010
减去1：
11011001001
与运算：
11011001000利用这个特性，只要计算与运算的次数即可
private static int numberOf1(int n){
int count = 0;
while(n != 0){
++count;
n = (n-1) & n;
}
}16. 数值的整数次方
输入一个double数 base ，求它的 n 次方，n是整数。
17. 打印从1到最大的n位数
略
18. 删除链表的节点
删除链表节点的两种方法(比如要删除 i 节点)：
- 方法一: 遍历到 i 的前一个节点 h，将 h 指向 i 的下一个节点 j，然后删除 i
- 方法二：把节点 j 的内容复制到 i，将 i.next 指向 j 的下一节点 k，然后删除 j
21. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
输入一个数组，写一个函数调整该数组的顺序，使得奇数在前，偶数在后。
思路：两个指针，一个在前（A），一个在后（B）。A往后遍历，直到遇到偶数，B往前遍历，直到遇到奇数，交换AB。
private static void adjust(int[] arr){
// left - 1 是因为稍后 ++left 会把 left 变大 1 ， right + 1 同理
int left = 0 - 1;
int right = arr.length - 1 + 1 ;
while (left < right){
//A往后遍历，直到遇到偶数
while ((arr[++left] % 2) != 0){
if (left > arr.length - 1) break;
}
//B往前遍历，直到遇到奇数
while ((arr[--right] % 2) == 0){
if (right <= 0) break;
}
// 交换
if (left < right){
Swap.swap(arr, left, right);
}
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}22. 链表中倒数第 k 个节点
思路：两个指针，如求倒数第 3 个节点，A指针先走3步，然后B指针开始走，当A指针到尾的时候，B指针所指就是倒数第 k 个节点
链表定义如下
static class ListNode{
int value;
ListNode next = null;
ListNode(int val){
this.value = val;
}
}2 → 88 → 60 → 21 → 6 → 13 → 78
↑（B） ↑（A）
2 → 88 → 60 → 21 → 6 → 13 → 78
↑（B） ↑（A）实现：
private static int printReciNode(ListNode head, int k){
if (k <= 0) return -1;
ListNode nodeA = head;
ListNode nodeB = head;
//A指针先走k步
for (int i = 0; i < k; i++) {
// 求倒数第3个节点，但万一链表只有 2 个节点呢？
if (nodeA.next == null){
return -1;
}
nodeA = nodeA.next;
}
// A、B都走，直到 A 到末尾
do {
nodeB = nodeB.next;
} while ((nodeA = nodeA.next) != null);
return nodeB.value;
}23. 链表中环的入口节点
如果一个链表中包含环，如何找出环的入口节点？
两个指针，一个一次走一步，另一个一次走两步，如果快的指针追上了慢的指针，那链表就包含环。否则如果走得快的到了末尾（node.next = null）都没追上慢的，就不包括环。
相遇节点就是入口节点。
// 只实现是否包含环
private static boolean isCircle(ListNode head){
ListNode pointA = head;
ListNode pointB = head;
while (true){
pointA = pointA.next.next;
pointB = pointB.next;
if (pointA==null){
break;
}
if (pointA.value == pointB.value && pointA.next.equals(pointB.next)) {
return true;
}
}
return false;
}24. 反转链表
输入一个链表的头节点，反转该链表并输出反转后链表的头节点。
private static ListNode reverse(ListNode head){
// 反转后的头节点
ListNode reverseHead = null;
ListNode pre = null;
ListNode current = head;
while (current != null){
ListNode next = current.next;
// 如果 next 是空，说明到末尾了，是反转后的第一个元素
if (next == null){
reverseHead = current;
}
// 掉头，反指
current.next = pre;
pre = current;
current = next;
}
return reverseHead;
}25. 合并两个排序的链表
合并两个递增排序的链表，新链表的节点依然是排序的
List1: 1 → 3 → 5 → 7
List2：2 → 4 → 6 → 8
合并后：1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6 → 7 → 8思路：递归法，如果 A值 小于 B值， merge节点为A， 然后继续比较 A.next 和 B ，反之 如果 B值 小于 A， merge节点为B，然后继续比较 A 和 B.next
private static ListNode merge(ListNode A, ListNode B){
if( A == null) {
return B;
} else if( B == null) return A;
ListNode mergeHead;
if (A.value < B.value){
mergeHead = A;
mergeHead.next = merge(A.next, B);
} else {
mergeHead = B;
mergeHead.next = merge(A, B.next);
}
return mergeHead;
}30. 包含min函数的栈
设计一个栈，除了可以 pop 和 push 之外，还能 getMin 获取栈中的最小值
思路：用一个辅助栈，主栈入栈时，如果栈顶 < 要插入的值，辅助栈压入要插入的值，如果 栈顶 >= 要插入的值，辅助栈压入原来的值。
class myStack{
Stack<Integer> stackA;
Stack<Integer> stackB;
public Integer pop(){
stackB.pop();
return stackA.pop();
}
public Integer push(Integer v){
if (stackA.isEmpty()){
stackB.push(v);
}
if (stackA.peek() >= v ){
stackB.push(stackB.peek());
}
if (stackA.peek() < v){
stackB.push(v);
}
return stackA.push(v);
}
public Integer getMin(){
return stackB.peek();
}
}38. 字符串的排列
输入一个字符串，打印该字符串的所有排列。如，输入 abc， 输出 abc, acb, bac, bca, cab, cba
思路
把字符串分为两部分，第一部分为首字符，第二部分为剩下的字符，首字符确定下来后，剩下的字符递归进行全排列。这样一趟完了之后。会发生：
a-bcd
a-bdc
a-cbd
a-cdb
a-dbc
a-dcb然后把首字符和第二个字符交换，进行第二趟递归全排列
b-acd
b-adc
b-cad
b-cda
b-dac
b-dca实现
private static void permutation(String str, int start, int end){
if (end <= 1) return;
char[] cs = str.toCharArray();
if (start == end){
System.out.println(new String(cs));
} else {
for (int i = start; i <= end; i++) {
Swap.swap(cs, i, start);
permutation(String.valueOf(cs), start+1, end);
Swap.swap(cs, start, i);
}
}
}40. 最小的 k 个数
输入 n 个整数，找出其中最小的 k 个数。
思路一：用快排的 partition 函数
因为 partition 函数本质上是将比参考元素大的放左边，比参考元素小的放右边。如果 partition 后参考元素的下标正好是 k ，那说明 k 左边的都是比 k 小的。这种解法时间复杂度只有 O(n)
public static int[] partitionAndFind(int[] arr, int k){
if (k > arr.length){
return null;
}
int start = 0;
int end = arr.length - 1;
int index = QuickSort.partition(arr, start, end);
// 如果 partition 后下标大了，调小，否则调大
while (index != k-1){
if(index > k-1){
end = index - 1;
}else{
start = index + 1;
}
index = QuickSort.partition(arr,start, end);
}
int[] output = new int[k];
System.arraycopy(arr, 0, output, 0, k);
return output;
}思路二：优先队列（堆）或红黑树
用一个大小为 k 的最大堆（本质是二叉树）作为数据容器 （也可以用红黑树作为数据容器），当容器未满，每次输入的数字直接加到堆里面，当容器已满，需要完成，判断堆顶（最大值）和即将添加的元素谁大，保留更小的。
需要 O(logk)的时间完成删除及插入操作。对于大小为 n 的输入，找到最小的 k 个，时间复杂度是 O(nlogk)，但是这种解法适合海量数据。
public static int[] heapAndFind(int[] arr, int k){
// o2 - o1， 最大堆， o1 - o2（默认） 最小堆
PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>(k, (o1, o2) -> o2-o1);
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
// 如果容器未满，直接添加
if (!isFull(q, k)){
q.add(arr[i]);
} else { // 如果容器已满，将待添加元素和堆顶（最大值）比较，更小的放进堆里
if (arr[i] < q.peek()){
q.poll();
q.add(arr[i]);
}
}
}
// 一个新的数组用来存放结果
int[] output = new int[k];
for (int i = 0; i < k; i++) {
output[i] = q.poll();
}
return output;
}
// 优先队列（堆）是否满了
private static boolean isFull(PriorityQueue q, int k){
return q.size() >= k;
}