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2205字约7分钟

SQL

2018-03-21

SQL简介

SQL （Structured Query Language，结构化查询语言）是一种大小写不敏感的标准语言，用于帮助我们访问数据库。

SQL 包含两大部分 DML 和 DDL 两部分。

DML（data manipulation language，数据操作语言）

DML包括：

SELECT：从数据库表中获取数据
UPDATE：更新数据库表中的数据
DELETE：从数据库表中删除数据
INSERT INTO：向数据库表中插入数据
...

DDL（data definition language，数据定义语言）。

DDL包括：

CREATE DATABASE：创建新数据库
ALTER DATABASE：修改数据库
CREATE TABLE：创建新表
ALTER TABLE：变更数据库表
DROP TABLE：删除数据库表
CREATE INDEX：创建索引
DROP INDEX：删除索引
TRUNCATE TABLE：清空表

RDBMS

RDBMS（Relational Database Management System，关系型数据库管理系统）是将数据组织为相关的行和列的系统，其数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。表是相关的数据项的集合，由列（column）和行（row）组成。常见的RDBMS有 MS SQL Server、MySQL、Oracle 等。

SQL的单表操作

SELECT

从表里选择列

SELECT column FROM table

SELECT LastName,Address FROM Persons

DISTINCT

从表里选择列（不出现重复值）

SELECT DISTINCT column FROM table

多列 DISTINCT

SELECT DISTINCT column1, column2, column3 FROM table

这里的 DISTINCT 是 column1, column2, column3 组合起来的去重，相当于：

SELECT column1, column2, column3 FROM table group by column1, column2, column3

WHERE

从表里中选择 city 列等于 Beijing 的所有行

SELECT * FROM Persons WHERE city = 'Beijing'

WHERE 语句中，<>或!=都可表示不等于，除了=、>、<、>=、<=之外，还可以用 BETWEEN（表示某个范围）和 LIKE（搜索某种模式）。

注意：这里是使用 单引号，但是大部分数据库也接受双引号。如果是数值类型，不要加引号！

AND、OR

从表里中选择 FirstName 是'Thomas' 并且 LastName 是 'Carter' 的行

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName = 'Thomas' AND LastName='Carter'

注意：当既有 AND 又有 OR 的时候，SQL 默认先执行 AND，如果要让 OR 先执行，用括号括起来即可。

SELECT * FROM product WHERE (id > 3000 OR id < 1000 ) AND price > 50;

ORDER BY 排列

ASC 升序（小→大）（默认）
DESC 降序（大→小）

例1：

优先以 Company 升序排列，然后以 OrderNumber 升序排列

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company,OrderNumber

假设这是一个记录公司订购了多少数量的物品的表，Google公司订购了两次，先以 A - G - I 升序排列，然后在相同值Google的两次订购中以数字升序排列

Company	OrderNumber
A pple	4698
G oogle	2356
G oogle	6953
I BM	3552

例2：

从商品表中根据id倒序取出前2个

SELECT * FROM product ORDER BY id DESC LIMIT 2

MySql 是没有 top 关键字的，用 LIMIT 来完成相同功能。

INSERT INTO

顺序依次插入

往 Person 表的1、2、3、4列依次填入值

INSERT INTO Persons VALUES('Jerry',"Sheh","Guangdong","China")

那么在 Persons 表的最后一行会新增如下

Firstname	LastName	Province	Country
Jerry	Sheh	Guangdong	China

指定列插入

往 Person 表的 LastName 列插入 Wilson，Age列插入 18

INSERT INTO Persons(LastName, Age) VALUES ('Wilson', 18)

Firstname|LastName|Province|Country|Age ---|---|---|---|---|--- | |Wilson| | |18

UPDATE

修改 Persons表中 LastName 是 Wilson 的 Address列和 City列

UPDATE Persons
SET Address='Xueyuan Road',City='Zhongshan'
WHERE LastName='Wilson'

INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

尝试插入，如果有冲突（唯一键冲突、主键冲突）则更新。

INSERT INTO Persons(LastName, Age)
VALUES ('Wilson', 18)
ON DUPLICATE KEY UPDATE Address='Xueyuan Road',
                        City='Zhongshan'

DELETE

删除某行

DELETE FROM Persons
WHERE LastName='Wilson'

删除所有行（表并没有被删除，结构、属性、索引都是完整的）

DELETE * FROM table;

清空

TRUNCATE TABLE t;

TOP / LIMIT

显示前多少条

# 显示前 2 条
SELECT TOP 2 * FROM Persons

# 显示前50%，PERCENT表示百分比
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons

SQL Server 可用 TOP ，但 MySQL 不行，用 limit 代替。

# 显示前 2 条
SELECT * FROM Persons
LIMIT 2

# 从第 6+1 行开始，显示 2 条
SELECT * FROM Persons
LIMIT 6,2

# 从第 6+1 行开始，显示 2 条
SELECT * FROM Persons
LIMIT 2 offset 6

注意：LIMIT 用逗号和用 offset 是相反的。

LIKE

在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式

SELECT * FROM Persons
WHERE city
LIKE '%N'

同理，NOT LIKE是不包含

符号 % 定义了通配符：N%表示以N开头， %g表示以g结尾，%lon%表示包含lon

模糊查询例子：

选出商品表中，标签包含 “爱情” 的

SELECT * FROM product
WHERE tags
like '%爱情%'

SQL 通配符

% ：代替一个或多个字符
_ ：代替一个字符
[charlist] ：字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或 [!charlist] ：非字符列中的任何单一字符

选取 c 开头，然后一个任意字符，然后 r，然后任意字符，最后 er

SELECT * FROM Persons
Where LastName
LIKE `c_r_er`

选取以 A 或者 L 或者 N 开头

SELECT * FROM Persons
Where LastName
LIKE `[ALN]%`

IN

在 Persons 表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人

SELECT * FROM Persons
Where LastName
IN ('Adams','Carter')

BETWEEN

选取介于两个值之间的数据范围（数值、文本、日期）

SELECT * FROM Persons
Where LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

NOT BETWEEN，不在某范围内
不同数据库 BETWEEN...AND... 包括的范围可能不一样。在 MySQL 中包含两边边界值。

多表操作

ALIAS （AS）

ALIAS 用于给列名或表名指定“别名”，方便阅读。

SELECT o.OrderId, p.LastName
FROM Persons AS p,
     Orders AS o
WHERE p.LastName = "Adams"

JOIN

将 Persons表和 Orders表的 Id_p 列关联起来

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Person.Id_p = Orders.Id_p
ORDER BY Person.LastName

SELECT p.FirstName, p.LastName, a.City, a.State
FROM Person as p
LEFT JOIN Address as a
ON p.PersonId = a.PersonId

JOIN 或 INNER JOIN：有匹配时才显示
LEFT JOIN：即使右表没有匹配，也从左表返回所有行
RIGHT JOIN：即使左表没有匹配，也从右表返回所有行
FULL JOIN ：返回左右表中所有的行，即使另一边没有匹配

注意：MySQL不支持 FULL JOIN，可以用 UNION 联合 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN，如果需要重复行，用 UNION ALL

SELECT p.FirstName, p.LastName, o.OrderNo
FROM persons AS p
LEFT JOIN Orders AS o
ON p.Id_p = o.Id_p
UNION
SELECT p.FirstName, p.LastName, o.OrderNo
FROM persons AS p
RIGHT JOIN Orders AS o
ON p.Id_p = o.Id_p

UNION

合并两个或多个 SELECT 语句的结果集

合并两个表的员工名字，如果名字一样，只出现一次（UNION有去重功能，不想去重，可以用 UNION ALL）

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

GROUP BY

根据一个或多个列对结果集进行分组

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer

有了 GROUP BY 之后，SUM 是以 Customer 分组，对每一组的OrderPrice记录进行计算，而不是表中全部的OrderPrice记录。

HAVING

HAVING 通常与 GROUP BY 和函数一起使用。

找出成绩全部大于80分的学生学号

SELECT number FROM grade
GROUP BY number
HAVING MIN(grade.grade > 80)

SELECT INTO等

从一张表选择数据，然后插入到另一张表里（常用于创建表的备份附件，或者用于对记录进行存档）

SELECT * INTO new_table FROM old_table

可结合 WHERE 或者 JOIN 使用

分组排序取第一条

Oracle 的 row_number 语法。 MySQL 需 8.0 以上版本支持。

    select r.*
    from (select t.user_id,
                 t.user_name,
                 t.user_age,
                 t.least_time,
                 row_number() over( partition by t.user_id order by t.least_time ) rn
        from user_info t
        where t.status=0
     )r
    where r.rn=1

数据库操作

CREATE DATABASE

创建数据库

CREATE DATABASE mydb

在 MYSQL 中，也可以用 CREATE SCHEMA mydb

摘自MYSQL 5.0官方文档：

CREATE DATABASE creates a database with the given name. To use this statement, you need the CREATE privilege for the database. CREATE SCHEMA is a synonym for CREATE DATABASE as of MySQL 5.0.2.

CREATE TABLE

创建表

CREATE TABLE Persons
(
  id_p int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  last_name varchar(255),
  first_name varchar(255),
  address Varchar(255),
  primary key(id_p)
  UNIQUE INDEX ix_first_name(first_name)
) DEFAULT CHARSET=utf8;

NOT NULL: 不接受NULL值
UNIQUE:为列或者列集合提供唯一性保证
PRIMARY KEY：主键

创建/删除索引

创建

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list);
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list);

删除

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

ALTER 在已有表添加/修改/删除列

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

实战一

有两张表，学生表和成绩表。

找出所有科目成绩都大于 80 分的学生名字

方法一：用 HAVING + 函数

先用 join 把两张表连起来
用 group by 分组，分组条件是分数大于 80

SELECT s.name
FROM student AS s
JOIN grade AS g ON s.number = g.number
GROUP BY s.`name`
HAVING MIN(grade) > 80

方法二：用 WHERE + NOT IN

SELECT DISTINCT s.name
FROM student AS s
JOIN grade AS g
ON s.number = g.number
WHERE s.number
NOT IN
(SELECT g.number
FROM grade AS g
WHERE g.grade < 80)

求所有人成绩的平均分

SELECT s.name AS name, AVG(g.grade) AS avg
FROM student AS s
JOIN grade AS g
ON s.number = g.number
GROUP BY s.name

实战二

查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断

SELECT * FROM people
WHERE peopleId IN (SELECT  peopleId  FROM  people  GROUP  BY      
                  peopleId  HAVING  count(peopleId) > 1)

实战三

JOIN 两张表，右表只取一条记录

SELECT a.name b.num
FROM lefttable as a
JOIN (SELECT num FROM righttable GROUP BY num) as b
ON a.name = b.num