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外观

树和二叉树

约 1331 字大约 4 分钟

数据结构和算法

2018-07-29

什么是树（tree）

我们知道，链表是一种线性递归的数据结构。前一个节点指向后一个节点，线性地链接起来。树跟链表类似，只不过树的节点与节点之间，不再是单个线性地链接，而是一个节点可以指向多个其他节点。

树的相关术语

  • 根节点：根节点是一个没有双亲节点的节点，一棵树中最多有一个根节点
  • 边：双亲节点到孩子节点的链接
  • 叶子节点：没有孩子节点的节点
  • 兄弟节点：拥有相同双亲节点的所有孩子节点
  • 祖先节点：如果存在一条从根节点到节点q的路径，其节点p出现在这条路径上，那么就可以吧节点p叫作节点q的祖先节点，节点q也叫做p的子孙节点
  • 节点的大小：节点的大小是指子孙的个数，包括其自身
  • 树的层：位于相同深度的所有节点的集合叫作树的层
  • 节点的深度：是指从根节点到该节点的路径长度（上图G点的深度为2，A—C—G）
  • 节点的高度：节点到树中最深节点的路径长度，只含有根节点的树的高度为0。（B的高度为2，B—F—J）

二叉树（binary tree）

如果一棵树中所有的节点都只有 0，1 或者 2 个孩子节点，那么这棵树就是二叉树。

BinaryTree

class TreeNode {
    int val;         // 节点值
    TreeNode left;   // 左子节点
    TreeNode right;  // 右子节点
    ...
}

二叉树的几种形式

  • 完美二叉树、满二叉树（perfect binary tree）：所有层的节点都被完全填满
  • 完全二叉树（complete binary tree）：除最底层节点外，其余层的节点都被完全填满，最底层允许不填满，但需要从左到右填充
  • 完满二叉树（full binary tree）：除了叶节点之外，其余所有节点都有两个子节点
  • 平衡二叉树（balanced binary tree）：任意节点的左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过 1

遍历二叉树

访问树中所有节点的过程叫作树的遍历。如果用递归的思想去进行遍历就不难理解了。

traversing

前序遍历

前序遍历的规则如下：

  1. 访问根节点；
  2. 按前序遍历方式遍历左子树；
  3. 按前序遍历方式遍历右子树.

上图使用前序遍历的结果为： 1 2 4 5 3 6 7

void preOrder(BinaryTreeNode root) {
    if (null != root) {
        System.out.println(root.getData());
        preOrder(root.getLeft());
        preOrder(root.getRight());
    }
}

中序遍历

中序遍历的规则如下：

  1. 按中序遍历方式遍历左子树；
  2. 访问根节点；
  3. 按中序遍历方式遍历右子树.

上图使用中序遍历的结果为：4 2 5 1 6 3 7

void inOrder(BinaryTreeNode root) {
    if (null != root) {
        inOrder(root.getLeft());
        System.out.println(root.getData());
        inOrder(root.getRight());
    }
}

后序遍历

后序遍历的规则如下：

  1. 按后序遍历方式遍历左子树；
  2. 按后序遍历方式遍历右子树；
  3. 访问根节点.

上图使用后序遍历的结果为：4 5 2 6 7 3 1

void postOrder(BinaryTreeNode root) {
    if (null != root) {
        postOrder(root.getLeft());
        postOrder(root.getRight());
        System.out.println(root.getData());
    }
}

二叉树的数组表示

可以用数组来表示一个二叉树。若某节点的索引为 i ，则该节点的左子节点索引为 2i + 1 ，右子节点索引为 2i + 2 ，对于树中不存在的节点，则用 null 占位。

二叉搜索树(BST)

二叉搜索树，又称二叉查找树（Binary Search Tree, BST），是一种所有左子树节点的元素小于根节点的数据，所有右子树节点的元素大于根节点数据的二叉树。

BST

重要性质：二叉搜索树的中序遍历序列是升序的。

在 BST 中插入节点

  1. 插入的节点必然成为一个叶子节点
  2. 从根节点依次向下查找，如果要插入的节点小于当前节点，则在左子树查找，否则在右子树查找

在 BST 中删除节点

  1. 如果要删除的节点是叶子节点，直接找到并删除即可
  2. 如果要删除的节点有1个叶子节点，则把待删除节点替换为其子节点即可（需要有一个指针来记录其父节点）
  3. 如果要删除的节点有2个叶子节点，则把待删除节点替换为【右子树的最小节点】 或 【左子树的最大节点】（需要递归查找到最下层的叶子节点）

二叉树的应用

  • 编译器中的表达式树
  • 用于数据压缩算法中的赫夫曼编码树
  • 支持在集合中查找、插入和删除，其平均时间复杂度为O(lognn)的二叉搜索树（BST）
  • 优先队列（PQ），它支持以对数时间（最坏情况下）对集合中的最小（或最大）数据元素进行搜索和删除

参考资料：《Hello 算法》7.4 二叉搜索树

贡献者: jerrysheh