DeepSeek火了，这些AI知识必知必会
DeepSeek 火得一塌糊涂，公司周一已经部署了内网的 DeepSeek-R1，电梯里也都听到大家在各种讨论。看来 DeepSeek 已经掀起了一股狂热。但是等等，你们在说的 14B、32B、671B、满血、蒸馏，还有什么硅基流动，Qwen、O1、Ollama 都是些啥意思？我怎么一个字也听不懂，赶紧补补知识。
AI 知识串讲
首先 OpenAI 和 DeepSeek 这些都是公司或机构名，ChatGPT 和 DeepSeek chat 是他们对应的产品，GPT-4、DeepSeek-r1 这些是大模型（LLM）的名称。国内外比较有名的AI公司及其对应产品、模型的清单我已经让 DeepSeek 整理出来了，可以参考文章末尾的表格。
以 DeepSeek 为例，因为 DeepSeek 官网经常服务器繁忙，有些人就想通过第三方API去访问或者尝试本地部署。
对于第三方API，很多人选择硅基流动（SiliconFlow）这个平台，在这上面购买了tokens之后就可以使用其API去访问，本质上等于通过API访问平台方帮你搭好的模型。硅基流动可以理解为是模型提供方（服务商），类似的平台还有各个AI公司官方，如 OpenAI API、Google Gemini API、DeepSeek API 等，以及其他的服务商。购买服务后，通常他们会给你一个API KEY，需要配合客户端使用。
有一些大模型开源（如DeepSeek-R1），我们可以免费下载到本地部署运行，而另一些不开源（如OpenAI的o1），这种就只能购买他们的服务或API。开源的通常可以到 github 上面找到开源项目，但是下载一般都会放在一个叫 huggingface 的网站，可以说这个网站是 AI 界的 github 了。
对于本地部署，我们下载 DeepSeek-r1 模型时看到的 14B、32B、671B，指的是不同参数版本，参数越高，表示越强大，当然成本也越高。这里的 B 指的是 Billion（10亿），最高配置 671B 也就是 6710 亿参数，也就是我们说的满血版，而其他的是蒸馏版（或者叫阉割版）。当我们想在本地部署大模型时，满血版的跑起来需要超过400GB的显存，一般人可跑不起，而 14B 需要 9GB 显存，4060Ti 16G 的显卡勉强能跑。
而本地部署要如何部署呢？就得借助 Ollama 这样的开源工具应用，用来在本地运行和部署大语言模型，Ollama安装简单但交互简陋（命令行）。而 LM Studio 是另一个界面友好型的运行本地大模型的应用。
无论是本地部署也好，API也好，我们都可以借助客户端工具去连接模型。ChatBox 和 Cherry Studio 就是这样的工具，他们提供了友好的界面。
你可能在下载模型时看到 MoE 这样的字眼，这是指模型的架构，全称是Mixture of Experts（混合专家模型）。像 DeepSeek-R1 和 GPT-4 这样的模型就是 MoE 的架构，擅长推理和逻辑。与MoE相对应的概念是稠密（Dense）模型，可以理解为它是一个“通才”模型。
（下方内容由 DeepSeek 生成）
国外AI公司/研究机构
| 名称 | 代表性产品 | 大模型/技术 |
|---|---|---|
| OpenAI | ChatGPT、DALL·E 3、Sora | GPT-3、GPT-4、GPT-4o、DALL·E系列、CLIP、Whisper、GPT-o1 |
| Google (Google AI) | Google Assistant、Gemini、Bard | PaLM 2、Gemini、BERT、Transformer、LaMDA、Imagen、AlphaGo、AlphaFold |
| DeepMind (Google旗下) | AlphaGo、AlphaFold、WaveNet | Alpha系列（AlphaGo、AlphaFold、AlphaStar）、Gopher、Gemini（联合开发） |
| Microsoft | Copilot、Azure AI | Turing-NLG、Phi-3、Orca、KOSMOS系列、MAI-1（研发中） |
| Meta (FAIR) | Llama开源社区、Meta AI助手 | Llama系列（Llama 3）、OPT、SAM、Segment Anything、Massively Multilingual Speech |
| Anthropic | Claude助手 | Claude系列（Claude 3） |
| Hugging Face | Transformers库、AI社区平台 | BLOOM、BART、开源社区支持的多模型（如LLaMA、Stable Diffusion） |
| NVIDIA | NeMo框架、AI芯片（H100/A100） | NeMo Megatron、ChipNeMo、视觉模型（如GAN）、CUDA生态 |
| Stability AI | Stable Diffusion、Stable Assistant | Stable Diffusion系列（SD 3）、Stable LM |
| MidJourney | MidJourney图像生成工具 | 专有图像生成模型（未公开名称） |
| Tesla | 自动驾驶FSD、Optimus机器人 | Dojo超算、自动驾驶视觉大模型 |
| IBM | Watson Assistant、Watson Studio | WatsonX、Granite系列、Project CodeNet |
国内AI公司/研究机构
| 名称 | 代表性产品 | 大模型/技术 |
|---|---|---|
| 百度 (Baidu) | 文心一言、百度搜索 | ERNIE系列（ERNIE 4.0）、PLATO、文心大模型 |
| 科大讯飞 (iFLYTEK) | 讯飞星火、语音输入法 | 星火大模型（SparkDesk）、认知智能大模型 |
| 阿里巴巴 (Alibaba) | 通义千问、钉钉智能助理 | 通义系列（Qwen、Qwen-VL）、EMO、AnimateDiff-Lightning |
| 腾讯 (Tencent) | 腾讯混元助手、腾讯云AI | 混元大模型（Hunyuan）、PhotoMaker |
| 华为 (Huawei) | 盘古大模型、昇腾芯片 | 盘古系列（气象、制药）、云雀大模型 |
| 商汤科技 (SenseTime) | 商量大模型、SenseNova平台 | 书生系列（InternLM2）、日日新大模型 |
| 智谱AI (Zhipu) | 智谱清言、GLM智能体 | GLM系列（GLM-4、CogView） |
| 深度求索 (DeepSeek) | DeepSeek Chat、Moonshot AI | DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 |
| 字节跳动 (ByteDance) | 豆包、云雀平台 | 云雀大模型、Boximator（视频生成） |
| 零一万物 (01.AI) | 万知助手 | Yi系列大模型（Yi-34B/9B） |
| 月之暗面 (Moonshot) | Kimi智能助手 | Moonshot大模型（千亿参数长文本） |